بهبود کیفیت روش های جداسازی گفتار از موسیقی مبتنی بر روش عامل بندی نامنفی ماتریس
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی کامپیوتر
- نویسنده سارا ابدالی
- استاد راهنما بابک ناصرشریف
- سال انتشار 1394
چکیده
یک رویکرد برای جداسازی موسیقی از گفتار به عنوان یک مساله جداسازی منابع تک کاناله، روش عامل بندی نامنفی ماتریس(nmf) است. در این روش، طی روندی تکراری، طیف نگار سیگنال مخلوط به طیف نگار سیگنال های سازنده اش(منبع) تجزیه می شود. در این راستا، در مرحله آموزش nmf استاندارد، طیف نگار هر سیگنال منبع، به صورت ضرب دو ماتریس با درایه های نامنفی، موسوم به ماتریس های وزن و پایه عامل بندی می شود. این ماتریس ها طی روندی تکراری مبتنی بر یک تابع هزینه تخمین زده می شوند. یک مشکل روش nmf استاندارد، مستقل در نظر گرفتن عناصر ماتریس پایه در تابع هزینه است. یک روش برای حل این مشکل در نظر گرفتن پیوستگی زمانی طیف با افزودن عبارتی تنظیم کننده به تابع هزینه می باشد. در این پایان نامه پیشنهاد می شود علاوه بر افزودن عبارت تنظیم کننده، ماسک وینر به عنوان پس پردازش بر سیگنال جدا شده گفتار در خروجیnmf اعمال شود تا کیفیت سیگنال جدا شده بهبود یابد. نتایج آزمایش ها، نشانگر موفقیت به کار گیری روش پیشنهادی در بهبود کیفیت جداسازی برای دو تابع هزینه مبتنی بر (kullback-leibler(kl و itakura-saito(is) درnmf است.
منابع مشابه
بهبود زمان تکمیل فرایند طراحی بالگرد ترابری با استفاده از روش مبتنی بر ماتریس تبدیل کار
توسعة محصولات هوافضایی در کوتاهترین زمان ممکن، از مهمترین پارامترهای رقابتی در بازار بهشمار میآید. این در حالی است که پیچیدگی ذاتی این محصولات سبب ایجاد چرخههای گستردة اطلاعاتی میشود که زمان تکمیل فرایند طراحی را بهشکل چشمگیری افزایش میدهد. این واقعیت کاستن از زمان تکمیل در کنار حفظ کیفیت را به ضرورتی انکارناپذیر مبدل میکند. در این مقاله از طرح اجرایی با ریسک کمینه برای بهسازی فرایند...
متن کاملبهبود روش های هوشمند عامل ترکیب اطلاعات
مسأله ترکیب اطلاعات که در سطحی فراتر از ترکیب داده ها قرار دارد ، این امکان را فراهم می سازد تا از روی اطلاعاتی که هر یک از زوایای مختلف نسبت به یک موضوع گرد آوری می شوند و آمیخته با عدم قطعیت می باشند،نتیجه ای کاملتر و خالصتر حاصل گردد. امروزه نیاز به سیستم های هوشمندی که قادر باشند تا به صورت فراجویشگر شخصی کاربر اطلاعات مورد نیاز او را از میان حجم عظیم اطلاعات در دسترس تهیه کنند و در اختیار ...
متن کاملروش های اتصال گرای جدید بر گرفته از سامانه ادراک گفتار انسان به منظور بهبود بازشناسی گفتار ماشینی
بازشناسی خودکار گفتار در شرایط عدم تطابق دادگان آموزش و آزمون، یکی از چالش های مهم در این مورد است. به منظور کاهش هر چه بیشتر این عدم تطابق، روش های مرسوم، سعی در بهسازی گفتار یا تطابق مدل آماری دارند. در این زمینه از جمله روش های دیگر می توان به آموزش مدل در شرایط مختلف اشاره کرد. موفقیت در این روش ها، در مقابل کارایی سیستم درک و بازشناسی در انسان بسیار ابتدایی به نظر می رسد...
متن کاملبهبود کیفیت گفتار مبتنی بر بهینهسازی ازدحام ذرات با استفاده از ویژگی های ماسک گذاری سیستم شنوائی انسان
چکیده: در این مقاله، روشهای دوکاناله جدید زیرفضایی سیگنال با استفاده از تکنیکهای حذف نویز ادراکی برای بهبود کیفیت سیگنال گفتار پیشنهاد شدهاند. روشهای پیشنهادی از مشخصات ماسکگذاری سیستم شنوایی انسان برای کاهش نویز باقیمانده قابلشنیدن بهره میگیرند. روش تجزیه به مقادیر منفرد کسری ادراکی، تکنیک بهینهسازی ذرات را برای تخمین نویز جمعی استفاده میکند. نتایج شبیهسازی دقیقی که توسط دو معیار مخ...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023